5月30日，工信部发布《算力相互连通行动计划》，旨在2028年前实现全国公共算力标准化互联。中关村信息消费联盟理事长项立刚表示，算力相互连通能打破芯片和算力局限，通过构建通用体系、统一标准，实现不同芯片和算卡的兼容。这将提高计算中心效率，减少相关成本，打破国外芯片垄断，并利用我国超大规模市场优势灵活调度算力资源。同时，数据清洗作为关键步骤，能在保护用户隐私的前提下，使数据用于有价值的分析和训练。

  5月30日，工信部印发《算力相互连通行动计划》（以下简称《行动计划》）。《行动计划》提出，到2028年，基本实现全国公共算力标准化互联，逐步形成具备智能感知、实时发现、随需获取的算力互联网。

  什么是算力相互连通？怎么来实现算力相互连通？需要建设哪些基础设施？实现算力相互连通对我国技术及经济发展有啥好处？我国超大规模市场优势，对实现算力相互连通有何帮助？实现算力相互连通的过程中，能否做到隐私保护？

  中关村信息消费联盟理事长项立刚在接受《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）电话采访时表示，我国拥有庞大的市场，不同应用场景对算力有着多样化的需求，这为算力资源的灵活调度提供了广阔空间。通过实现相互连通，可将闲置算力资源调配给有需求的用户，从而明显提升计算中心的使用效率，进而盘活整个市场。同时，也能够打破国外芯片厂商的垄断。

  工作人员在中国移动智算中心（呼和浩特）机房中维护设备 新华社发（苏雅立摄）

  本次《行动计划》的出台，是为了加快构建算力相互连通体系，实现不同主体、不同架构的公共算力资源标准化互联，提高公共算力资源使用效率和服务水平，促进算力高水平质量的发展。那么，什么是算力互联互通？

  项立刚告诉每经记者，过去，不同的芯片对应着不同的模型，彼此之间缺乏互通性。这导致算力开发必须局限于使用特定芯片，而且模型构建也一定要使用与之匹配的芯片模型。这种局限性使得众多芯片和算力的潜力没办法得到有效整合。

  算力的互联互通，旨在打破这种局限，实现无论何种模型，都可使用不同的算卡、不同的芯片来执行。

  每经记者发现，《行动计划》提出，要集中力量开展高性能传输协议等网络传输技术探讨研究。推动数据通信产业高水平质量的发展，加快高性能路由器、高速无损网络技术探讨研究，支撑数据高效入算、算力无损互联。攻克算力标识关键技术，研制新型算力标识网关，提高多样化算力感知能力。全面突破算网云调度技术，优化各类算力资源管理、算网融合协同调用及算力应用云化编排部署。

  项立刚认为，要实现算力相互连通，需要打通训练过程，构建一个可兼容的通用体系。针对兼容问题，能够最终靠开发专用接口，利用一款软件将不同芯片进行整合，以此来实现全部芯片的兼容。此外，标准必须统一，接口需要开放，包括格式、算子等基础要素都应参照共同的标准。

  《行动计划》指出，要制定算力互联标准化指南，建立算力相互连通标准体系。推动不同算力服务主体间使用统一调用接口和通信协议，促进算力应用和数据灵活迁移调度，增强算力资源可调用能力。

  项立刚向记者举了一个例子：就好比我们要修建一条道路，让各种各样的车辆在上面行驶。对于车辆，肯定有一定要求，比如小汽车的重量、车辆间距等，这些都有明确标准，这样才可以保证它们共同运行。

  再比如，如果电脑文件格式各不相同，比如图片格式有GIF、JPG、PNG等，而用户使用一个浏览器或读图软件去查看图片，当遇到不支持的格式时，就没办法打开，这就没办法形成一个共通的平台。因此，我们应该打通格式、接口、文件等方面的差异，使其能在任何一个计算平台或模型上计算。

  “实现相互连通之后，无论是某一厂家生产的新旧版本芯片之间，还是不同厂家生产的芯片之间，都可以在一定程度上完成兼容。这样一来，之前已经建成的计算中心就能轻松实现复用，来提升效率、减少相关成本、增强能力。”项立刚告诉每经记者。

  记者注意到，《行动计划》提出，要充分的发挥我国超大规模市场优势，以推动算力相互连通为主线，先试点后推广、先互联再成网，构建数字化的经济发展新底座，有力支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。

  我国超大规模市场优势，对实现算力相互连通有何帮助？对此项立刚认为，我国拥有庞大的市场，不同应用场景对算力有着多样化的需求，这为算力资源的灵活调度提供了广阔空间。

  对于计算中心的使用者而言，若要构建并训练模型，自行建设计算中心往往面临高昂成本。此时，可借助别的市场主体已建成的计算中心进行训练，待训练完成后，再向其支付相应费用。

  对于计算中心的建设者来说，若仅服务于某一种特定训练任务，有几率会使计算中心长时间闲置，造成资源浪费。通过实现相互连通，可将闲置算力资源调配给有需求的用户，从而明显提升计算中心的使用效率，进而盘活整个市场，同时也能够打破国外芯片厂商的垄断。

  由于市场参与者众多、需求各异，不同批次、不同场景下的算力需求也各不相同。正是这种庞大且多元化的市场环境，为算力的相互连通创造了可能与机遇。若市场规模狭小，单一主体自建自用，便无需考虑相互连通的问题。而我国存在大、中、小型各类企业，同时也有着丰富多样的应用场景和需求，这使得相互连通成为提升算力资源利用效率、满足多样化需求的必然选择。

  《行动计划》同时提及隐私保护。在实现算力相互连通的过程中，为何会涉及隐私保护？

  对此项立刚告诉每经记者，如果不同算力平台实现互联互通，就会涉及大量数据处理，这中间还包括数据清洗这一关键步骤。

  “以购买火车票为例，你在购票平台上填写的信息，如身份证号、姓名、出发地和目的地等，这些都属于个人隐私信息。这一些信息很具体，甚至包含了你的出生年月、性别等详细内容。”项立刚表示，当这一些数据被用于其他场景时，就有必要进行数据清洗，将其中的个人隐私信息，如姓名、身份证号等具体信息去除，只保留一些基本的、非个人化的特征，例如性别、出发地和目的地等。

  他强调，经过清洗后的数据，虽然不再包含个人的具体信息，但仍旧能用于训练和分析。例如，通过大量类似的数据分析，能得出一些普遍趋势，比如早上通勤人群中，男性占比是多少、他们通常会选择什么样的路线和交通工具等。这种分析结果反映的是群体行为的普遍特征，而不是某个具体个人的信息。

  “因此，在数据处理过程中，数据清洗是必不可少的环节。它既能保护个人隐私，又能使数据能用来有价值的分析和训练，从而得出具有普遍意义的结论。”项立刚说。

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